Function Calling: qué es
Capacidad de un LLM para devolver JSON estructurado que dispara una funcion de tu codigo en vez de texto libre.
Definición rápida
Capacidad de un LLM para devolver JSON estructurado que dispara una funcion de tu codigo en vez de texto libre.
En este término
Que es Function Calling?
Defines funciones con JSON Schema y el modelo devuelve tool_calls en vez de texto. Tu ejecutas y reinyectas el resultado.
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI();
const tools = [{ type: 'function', function: {
name: 'create_issue', description: 'Crea ticket en Jira',
parameters: { type: 'object', properties: { title: {type:'string'}, priority:{type:'string', enum:['low','high']} }, required:['title'] }
}}];
const r = await openai.chat.completions.create({
model: 'gpt-4o-mini', messages: [{role:'user', content:'Crea bug critico por login roto'}],
tools, tool_choice: 'auto', temperature: 0
});
if (r.choices[0].message.tool_calls) {
const args = JSON.parse(r.choices[0].message.tool_calls[0].function.arguments);
await jira.create(args);
}Cuando usarlo
Pasarela lenguaje->codigo: reservas, emails, CRUD. 1-2 funciones -> function calling basta. 20+ -> MCP.
Errores comunes
- No validar con Zod:
priority:'urgent'rompe DB. tool_choice:'required'siempre fuerza llamada.- Olvidar
parallel_tool_calls.
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Preguntas frecuentes
Function calling es fiable?
Si si validas con Zod. Nunca ejecutes sin validar.
Cuanto cuesta?
Mismo precio que respuesta normal, ahorras tokens.
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