Sobre Mí: Fran Cobos — Desarrollador Full-Stack e IA
De estudiar SMR y DAW a construir SaaS e integrar IA en producción. +24 certificaciones, aprendizaje continuo, inglés autodidacta y proyectos reales.
Tabla de contenidos
TL;DR
Soy Fran Cobos, desarrollador full-stack especializado en IA, con formación en DAW y SMR, 5 empresas en el currículum, más de 24 certificaciones y 6 proyectos reales en producción. Actualmente trabajo en COVAP como desarrollador de aplicaciones e inteligencia artificial, colaborando en CovitIA, la plataforma IA de la cooperativa. Este artículo es mi historia: cómo empecé, qué he aprendido, por qué no paro de formarme y cuál es mi filosofía sobre la tecnología.
De dónde vengo: los fundamentos
Mi camino en la informática empezó pronto. No fue una epifanía, fue curiosidad pura: quería entender cómo funcionaban las cosas por dentro.
Educación Secundaria (2015 – 2019)
Antes de tocar una línea de código, pasé por el IES Los Pedroches cursando la ESO. Lo relevante aquí no es el título, sino que fue donde descubrí que la tecnología me atraía más que cualquier otra cosa.
SMR: Sistemas Microinformáticos y Redes (2019 – 2021)
Mi primer contacto formal con la informática fue en el IES Jerez y Caballero, cursando el ciclo de Técnico en Sistemas Microinformáticos y Redes. Aquí aprendí los cimientos que muchos desarrolladores pasan por alto:
- Administración de sistemas: Windows Server, Linux, Active Directory
- Redes: TCP/IP, DHCP, DNS, VPN, subnetting, firewalls
- Seguridad: Políticas de grupo, permisos, cifrado, fortificación de sistemas
- Virtualización: VirtualBox, VMware, contenedores
Esta base me dio algo que el bootcamp promedio no da: entender qué pasa debajo del código. Cuando hoy configuro un servidor con Docker y Traefik, sé exactamente qué está haciendo cada capa de red. Esto es algo que recomiendo en mi guía para estudiantes de DAW, DAM, SMR y ASIR — los fundamentos importan más de lo que crees.
DAW: Desarrollo de Aplicaciones Web (2022 – 2024)
Después de SMR, di el salto al desarrollo con el ciclo de Técnico en Desarrollo de Aplicaciones Web en el IES Trassierra. Aquí es donde todo cobró sentido:
- Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript, React, Next.js
- Backend: Java, PHP, Node.js, Laravel, Symfony
- Bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB
- APIs: Diseño REST, autenticación, versionado
- DevOps básico: Git, CI/CD, despliegues
Lo más valioso del DAW no fue solo aprender tecnologías — fue aprender a pensar como desarrollador: descomponer problemas, diseñar soluciones y escribir código que otros puedan mantener. Si estás considerando este camino, tengo un listado de ideas de proyectos finales para DAW y DAM que ojalá hubiera tenido yo.
Experiencia profesional: de la teoría al código en producción
Olbia System — Primer contacto laboral (2021)
Mi primera experiencia profesional fue en Olbia System, una empresa de desarrollo web donde construí sitios corporativos y e-commerce a medida. WordPress, Shopify, PrestaShop, PHP… fue mi primer contacto con clientes reales, deadlines reales y problemas reales.
Lo que aprendí: que un código bonito no sirve si el cliente no puede usarlo. La experiencia de usuario y el producto final importan más que la elegancia técnica.
Rovimatica — Automatización industrial (2024)
En Rovimatica entré en un mundo completamente diferente: automatización industrial. Programación de PLC, interfaces HMI, integración de maquinaria con bases de datos. Creé paneles de monitorización CRUD para seguimiento de procesos industriales en tiempo real.
Lo que aprendí: que el software no solo vive en navegadores. Hay máquinas que dependen de tu código, y un bug no es “refrescar la página” — es parar una línea de producción.
WIN Innovación + Corsify — ERP, CRM e IA (2025 – 2026)
En WIN Innovación (y su marca tecnológica Corsify) me especialicé en módulos avanzados de ERP y CRM con Dolibarr. Aquí nacieron varios de mis proyectos más desafiantes:
- Un sistema GPS de flota con Traccar y Leaflet — seleccioné el hardware, lo instalé físicamente en los vehículos y desarrollé la integración completa
- Una red de sensores IoT con ESP32 — firmware propio, sensores a menos de 10€ por punto, 12+ meses en producción sin fallos
- Un módulo de comisiones automatizado — de 2 días de cálculo manual en Excel a 5 minutos automáticos
También implementé automatización de reportes con IA que redujo tiempo manual en un 60%, y sincronización en tiempo real entre ERP y CRM con APIs externas.
iautomatiza — SaaS, IA y automatización (febrero – abril 2026)
En iautomatiza (junto con iPrevención) es donde todo convergió. Aquí construí mis proyectos más ambiciosos:
- Atrapaclientes: un SaaS multitenant completo con NestJS, React, React Native, 75+ endpoints, RBAC granular y despliegue con Docker + Coolify. Elegí NestJS sobre Express por razones concretas que detallo en otro artículo.
- Ecosistema IA para reuniones: dos apps conectadas con Supabase Realtime, transcripción con diarización usando Gemini 1.5 Pro, análisis semántico con Gemini 2.0-Flash y generación automática de tickets.
- Pipelines de IA que automatizaron clasificación de datos en producción
- Infraestructura Docker + Coolify con deploy continuo
COVAP — Inteligencia Artificial y desarrollo de aplicaciones (mayo 2026 – Actual)
Mi etapa actual. COVAP es una cooperativa agroalimentaria líder, y dentro de su departamento IT/OT estoy contribuyendo al desarrollo e innovación tecnológica de la empresa.
El proyecto estrella es CovitIA, la plataforma de Inteligencia Artificial propia de COVAP. CovitIA integra modelos de lenguaje (LLM) para procesar datos internos y ofrecer asistencia directa a los socios ganaderos desde la app COVAPPs. El objetivo: optimizar la gestión ganadera, automatizar tareas rutinarias y mejorar la eficiencia en toda la cadena agroalimentaria.
Mis responsabilidades aquí:
- CovitIA: desarrollo y evolución de la plataforma IA con LLM para asistencia a ganaderos y socios
- Aplicaciones .NET: desarrollo y mantenimiento de aplicaciones adaptadas a las necesidades del negocio
- ERP (JD Edwards): mantenimiento, integraciones y desarrollos de módulos ERP
- Integraciones: WebServices, bases de datos SQL/Oracle y conexión con sistemas internos
- Ganadería de precisión: colaboración en sistemas de monitorización inteligente de animales, incluyendo cerdo ibérico
- Ciclo completo de software: desde la concepción del proyecto hasta la entrega y soporte postlanzamiento
Es un paso natural en mi carrera: combino todo lo aprendido en SaaS, IA, integraciones y ERP en un entorno donde la tecnología tiene impacto directo en el sector primario y la sostenibilidad.
+24 certificaciones: la prueba del aprendizaje constante
No me quedo con lo que sé. Cada semana consumo contenido nuevo, hago cursos, pruebo herramientas y aplico lo aprendido en proyectos reales. Aquí van mis certificaciones verificables organizadas por área:
IA y Agentes (la especialización fuerte)
| Certificación | Plataforma | Año |
|---|---|---|
| Desarrollo con IA: de 0 a Producción | bigschool | 2026 |
| Curso de Iniciación al Desarrollo con IA | bigschool | 2025 |
| Building AI Applications With Haystack | DeepLearning.AI | 2025 |
| LLMs as Operating Systems: Agent Memory | DeepLearning.AI | 2025 |
| AI Agents in LangGraph | DeepLearning.AI | 2025 |
| Functions, Tools and Agents with LangChain | DeepLearning.AI | 2025 |
| Evaluating AI Agents | DeepLearning.AI | 2025 |
| Practical Multi AI Agents with crewAI | DeepLearning.AI | 2025 |
| Multi AI Agent Systems with crewAI | DeepLearning.AI | 2025 |
| Building toward Computer Use with Anthropic | DeepLearning.AI | 2025 |
Son 10 certificaciones solo en agentes de IA y frameworks como LangChain, crewAI, LangGraph y Haystack. No es teoría — he aplicado todo esto en producción, como puedes ver en mi tutorial para crear un agente de IA con LangChain o en el chatbot RAG con OpenAI.
Prompt Engineering y Modelos
| Certificación | Plataforma | Año |
|---|---|---|
| ChatGPT Prompt Engineering for Developers | DeepLearning.AI | 2025 |
| Introducing Multimodal Llama 3.2 | DeepLearning.AI | 2025 |
| Pair Programming with a Large Language Model | DeepLearning.AI | 2025 |
| Safe and Reliable AI via Guardrails | DeepLearning.AI | 2025 |
| Open Source Models with Hugging Face | DeepLearning.AI | 2025 |
El prompt engineering es la base de todo lo que hago con IA. No basta con pedir cosas a un modelo — hay que saber cómo pedirlas. Si te interesa, tengo los 20 mejores prompts para programar con IA que uso a diario.
RAG, Embeddings y Recuperación
| Certificación | Plataforma | Año |
|---|---|---|
| Advanced Retrieval for AI with Chroma | DeepLearning.AI | 2025 |
| LangChain Chat with Your Data | DeepLearning.AI | 2025 |
| LangChain for LLM Application Development | DeepLearning.AI | 2025 |
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es lo que separa un chatbot genérico de uno que sabe de tu negocio. He aplicado esto en el chatbot RAG con OpenAI que explico paso a paso.
Deep Learning y Transformers
| Certificación | Plataforma | Año |
|---|---|---|
| Attention in Transformers: Concepts and Code in PyTorch | DeepLearning.AI | 2025 |
| AI Python for Beginners | DeepLearning.AI | 2025 |
No solo uso modelos — entiendo cómo funcionan por dentro. Saber qué es self-attention o cómo funcionan los embeddings me permite tomar mejores decisiones sobre qué modelo usar para cada tarea. Comparo los mejores modelos de IA para programar y explico las diferencias reales en Claude 4 vs GPT-4.1 para Python.
Desarrollo Full-Stack
| Certificación | Plataforma | Año |
|---|---|---|
| The Complete Full-Stack Web Development Bootcamp (62h) | Udemy | 2025 |
62 horas de HTML, CSS, JavaScript, Node.js, React, PostgreSQL, REST y Git. No es que necesitara aprender React desde cero — es que siempre hay algo nuevo que absorber. Incluso la tecnología que “dominas” evoluciona.
Ciberseguridad y Productividad
| Certificación | Plataforma | Año |
|---|---|---|
| Introduction to Cybersecurity | Cisco | 2025 |
| Inteligencia Artificial y Productividad | Santander × Google | 2025 |
| Python | Santander Open Academy | 2025 |
La seguridad no es opcional. Desde la certificación de Cisco hasta la práctica diaria de CORS, autenticación JWT y sanitización de inputs — es algo que aplico en cada proyecto. De hecho, tengo un artículo sobre errores comunes con CORS que nació de problemas reales.
El stack actual: lo que uso cada día
Frontend: React 19 · Next.js 15 · Tailwind CSS · TypeScript
Backend: NestJS · Node.js · PHP · Python
Bases: PostgreSQL · MySQL · MongoDB · Redis · Supabase
IA: Gemini · GPT · Claude · LangChain · Ollama · RAG
DevOps: Docker · Coolify · Traefik · GitHub · CI/CD
IoT: ESP32 · Arduino · Sensores · MQTT
Otros: n8n · Dolibarr · REST APIs · WebSocketsCada herramienta de este stack la he usado en producción, no en tutoriales de YouTube. Si quieres comparar herramientas de IA para código, tengo una comparativa de Cursor vs Copilot vs Windsurf basada en uso real.
Por qué no paro de aprender (y tú tampoco deberías)
En informática hay una verdad incómoda: si dejas de aprender, te quedas obsoleto. No es una frase motivacional — es un hecho técnico. Las tecnologías que dominabas hace 3 años ya tienen reemplazo. Los frameworks se deprecan. Las mejores prácticas evolucionan. Los modelos de IA que eran punteros hace 6 meses ya son lentos y caros.
Mi rutina de aprendizaje:
- Cada día consumo contenido técnico: artículos, changelogs, releases de frameworks, papers de IA
- Cada semana pruebo alguna herramienta o concepto nuevo en un mini-proyecto
- Cada mes completo al menos una certificación o curso enfocado
- Cada proyecto es una oportunidad para aplicar algo que no he usado antes
No se trata de coleccionar certificados por LinkedIn. Se trata de tener las herramientas mentales para resolver problemas que aún no conoces. Cuando un cliente me dice “necesito que la app transcriba reuniones y genere tickets automáticos”, puedo decir “sé exactamente cómo hacerlo” porque ya he estudiado RAG, agentes, diarización y procesamiento de audio.
El inglés: una inversión que cambió mi carrera
Hay una barrera invisible que frena a muchos developers en España: el inglés. La documentación técnica, los papers de IA, las conferencias, los changelogs, los repositorios — todo está en inglés. Si no lo dominas, estás leyendo traducciones desactualizadas de segunda mano.
Aprendí inglés por mi cuenta, con disciplina y constancia. No fue fácil, pero fue una de las mejores inversiones de mi carrera. Escribí una guía completa de inglés para desarrolladores donde explico exactamente cómo lo hice y qué recursos funcionan de verdad.
IA local y privacidad
No todo tiene que pasar por APIs de pago. Uso Ollama para ejecutar IA en local cuando necesito privacidad o cuando quiero experimentar sin gastar. Llama 4, DeepSeek V3, Phi-4 — todos pueden correr en tu máquina y son alternativas gratis a ChatGPT perfectamente viables.
Y para automatización, combino n8n y Make con IA para crear workflows que hacen en segundos lo que antes tardaba horas.
Los números concretos
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Años en informática | 7+ (desde 2019) |
| Empresas | 5 (Olbia, Rovimatica, WIN Innovación, iautomatiza, COVAP) |
| Proyectos en producción | 6 |
| Certificaciones verificables | 24+ |
| Endpoints de API desarrollados | 75+ (solo Atrapaclientes) |
| Entidades de base de datos | 18+ (solo Atrapaclientes) |
| Meses de sistema IoT funcionando | 12+ (sin fallos críticos) |
| Artículos técnicos publicados | 27+ |
Mi filosofía como desarrollador
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Resuelve problemas reales — El código es un medio, no un fin. Si tu solución técnicamente perfecta no resuelve el problema del usuario, no sirve.
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Entiende las capas — De redes a frontend, si sabes lo que pasa debajo puedes debuggear lo que sea. Por eso valoro haber hecho SMR antes de DAW.
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Invierte en ti — Cada curso, cada certificación, cada proyecto personal es una inversión que da retorno. Mi inversión en aprender inglés multiplicó mis oportunidades.
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Documenta y comparte — Este blog existe porque creo que compartir conocimiento te hace mejor profesional. Explicar algo te obliga a entenderlo de verdad.
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Usa IA, pero entiéndela — No soy de los que pegan prompts sin entender la respuesta. Estudio cómo funcionan los modelos, los mejores prompts y cuánto cuestan realmente.
¿Qué sigue?
Sigo construyendo. Sigo aprendiendo. Sigo publicando. Si tienes un proyecto donde necesitas desarrollo web, integración de IA, módulos ERP o aplicaciones móviles, mira mis servicios o echa un vistazo a mis casos reales para ver cómo trabajo.
Si eres estudiante de DAW, DAM o SMR, espero que mi guía para estudiantes y las ideas de proyectos finales te ayuden en tu camino. El sector necesita gente con ganas de aprender.
Y si simplemente quieres aprender sobre IA, desarrollo o herramientas — quédate por el blog. Publico contenido nuevo cada semana.
¿Tienes un proyecto en mente o quieres saber más? Consulta mis servicios de desarrollo o explora el resto de artículos del blog.
